Skylight applique l'apprentissage automatique, et le plus souvent, le « Deep Learning » à deux types de données : le GPS et diverses données de télédétection (c'est-à-dire des images).

L’apprentissage automatique est un outil utile pour analyser ces données, car l’analyse manuelle des traces de navires ou des grandes images prend du temps et est fastidieuse.

Bien que l’apprentissage automatique ait ses limites et nécessite l’intervention d’un humain pour confirmer les résultats de l’apprentissage automatique et/ou effectuer des analyses plus approfondies, il peut faire gagner des heures de temps aux analystes et fournir des informations initiales.

AIS

L'AIS est une forme de GPS ou de données de position. Skylight utilise ces données pour identifier certains comportements des navires.

Vous pouvez en apprendre davantage à ce sujet dans la section Événements / Événements de trajectoire du Centre de ressources.

Données de télédétection

Skylight est capable de détecter des navires à partir de diverses sources d’images satellites et d’autres signaux.

Vous pouvez en apprendre davantage à ce sujet dans la section Événements / Événements de détection de navires du Centre de ressources.

Pour en savoir plus, consultez cet article de l’équipe Skylight d’Ai2 : Imagerie satellite et IA : une nouvelle ère dans la conservation des océans, de la recherche au déploiement et à l’impact .