Skylight aplica el aprendizaje automático y, más frecuentemente, el “aprendizaje profundo” a dos tipos de datos: GPS y diversos datos de detección remota (es decir, imágenes).

El aprendizaje automático es una herramienta útil para analizar estos datos porque el análisis manual de huellas de embarcaciones o imágenes grandes requiere mucho tiempo y es tedioso.

Si bien el aprendizaje automático tiene sus limitaciones y requiere que un humano confirme los resultados del aprendizaje automático o realice análisis adicionales, puede ahorrarles horas de tiempo a los analistas y brindarles información inicial.

Sistema de información de sistemas (SIA)

El AIS es una forma de GPS o datos de posición. Skylight utiliza estos datos para identificar ciertos comportamientos de las embarcaciones.

Puede obtener más información sobre esto en la sección Eventos / Eventos de trayectoria del Centro de recursos.

Datos de teledetección

Skylight puede detectar embarcaciones a partir de una variedad de fuentes de imágenes satelitales y otras señales.

Puede obtener más información sobre esto en la sección Eventos / Eventos de detección de embarcaciones del Centro de recursos.

Para obtener más información, consulte este artículo del equipo de Skylight en Ai2: Imágenes satelitales e IA: una nueva era en la conservación de los océanos, desde la investigación hasta la implementación y el impacto .